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安装CUDA环境

常见报错

nvcc fatal : Cannot find compiler 'cl.exe' in PATH

CUDA编程系列教程

创建HelloWord工程

cusp计算库安装

安装CUDA环境

可以参考教程：保姆级的CUDA的下载安装使用，详细的环境变量配置，不仅仅让你能够安装，还会教你弄懂为什么要这样安装 - 知乎

也可参考官网：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-microsoft-windows/index.html

装完环境，第一个Helloword工程可参考下面部分。

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常见报错

nvcc fatal : Cannot find compiler 'cl.exe' in PATH

可以参考这篇文章：https://blog.csdn.net/qq_40993412/article/details/81454531

CUDA编程系列教程

从头开始，CUDA工程结构讲的比较详细：

GPU编程自学1 —— 引言_shuzfan的博客-CSDN博客

CUDA从入门到精通教程：

【CUDA开发】CUDA从入门到精通_Zhang_P_Y的博客-CSDN博客_cuda开发

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创建HelloWord工程

下面是更详细第一个工程创建步骤：

1、打开visual studio，新建项目，选择cuda

自动创建的“kernel.cu”文件，是一个经典的 矢量相加 的GPU程序，我们不需要，因此将main函数中代码注释。然后加入自己的代码：

#include 

__global__  void mkernel(void){}

int main()
{
    mkernel <<<1,1>>>();
    std::cout<<"Hello, World!"< 
然后运行，即可得到结果
 
 
 
 具体结构解析，可以看上面《GPU编程自学》系列。
 
 
cusp计算库安装 
有些同学还会用到cusp库，由于只是库文件，因此不需要编译，安装较为简单。
 
官网：CUSP: Quick Start Guide (cusplibrary.github.io)
 
首先根据上面第一节“安装CUDA环境”完成环境安装。
 
再下载源码：
 
官方仓库，注意要使用develop分支，不然当cuda大于版本9后，编译会报错：cusplibrary/cusplibrary: CUSP : A C++ Templated Sparse Matrix Library (github.com)https://github.com/cusplibrary/cusplibrary
 
注意直接选“code - download ZIP”！！！
 
 
下载完成后，参考官方文档，将cusp文件夹放入到：
 
 
 我电脑win11上路径为：C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.7include
 
 然后就可以参考上面“创建HelloWord工程”一节，在项目中引用，不需要额外操作：
 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
 
 
常见报错 
thrust blocking.h No such file or directory 
经过多重折腾，终于发现cusp使用了很老的thrust，在thrust仓库的“old-master”分支。
 
把它下载下来，首先可以尝试替换CUDA Toolkits中的thrust，如果编译通过，那就还好；如果还是报错，那就降低一下CUDA Toolkits的版本吧。。。注意降低CUDA版本，同时也要降低Visual Studio的版本，总之就是非常麻烦。。。
 
thrust-old-master仓库：NVIDIA/thrust at old-main (github.com)
 
 
最后终于运行成功了，环境如下：
 
CUSP选cuda10仓库
CUDA安装10.2版本
Visual Studio安装2019 16.x版本
添加一系列环境变量： 
  
先参考这篇文章添加一些：https://blog.csdn.net/qq_40993412/article/details/81454531
再在系统变量的PATH中添加： 
E:Visual Studio2019CommunityVCToolsMSVC14.29.30133binHostx64x64
E:Visual Studio2019CommunityCommon7IDE
 
 
找了下相关链接：
 
CUDA Toolkit 10.2 下载| NVIDIA Developer
 
CUDA Toolkit 文档(nvidia.com)
 
Visual Studio 2019 下载- Visual Studio Subscriptions Portal
 
cusplibrary/cusplibrary at cuda10 (github.com)