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LIS求解(包括优化)

C/C++/C# 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

LIS求解(包括优化)

首先,让我来看看LIS问题

Description

一个数的序列 bi,当 b1 < b2 < ... < bS 的时候,我们称这个序列是上升的。对于给定的一个序列(a1,a2,...,aN),我们可以得到一些上升的子序列(ai1,ai2,...,aiK),这里 1 ≤ i1 < i2 <...< iK ≤ N。比如,对于序列(1,7,3,5,9,4,8),有它的一些上升子序列,如(1,7),(3,4,8)等等。

这些子序列中最长的长度是 4,比如子序列(1,3,5,8)。

你的任务,就是对于给定的序列,求出最长上升子序列的长度。

Format

Input

输入的第一行是序列的长度 N(1 ≤ N ≤ 1000)。

第二行给出序列中的 N 个整数,这些整数的取值范围都在 0 到 10000。

Output

最长上升子序列的长度。

Samples 输入数据 1
7
1 7 3 5 9 4 8

Copy

输出数据 1
4
基础方法求解:
  • 当我们求1~n的LIS长度时,我们可以轻松的发现可以从以前的状态转移过来

  • 经典的动态规划问题!!
  • 于是我们开始设置状态
  • 我们设表示从以结尾的最长子序列长度
  • 注意初始化:
  • 时间复杂度是
 Code:
#include
using namespace std;
int n,a[10005],dp[10005],ans;
int main(){
	cin>>n;
	for(int i=1;i<=n;i++)cin>>a[i];
	for(int i=1;i<=n;i++){
		dp[i]=1;
		for(int j=1;j 
优化 
  • 当甚至更大,复杂度的代码肯定会超时
  • 考虑优化?
  • 我们注意到,第二层枚举的时候,会枚举很多无用的状态
  • 比如:当我们枚举到 时,a[i])" src="https://latex.codecogs.com/gif.latex?j%28j%3Ci%2Ca%5Bj%5D%3Ea%5Bi%5D%29" />完全没有必要枚举,所以我们可以考虑优化
  • 我们使用贪心策略:当我们枚举的更小的时候,就更有可能和形成更长的子序列
  • 因此,我们可以单调维护前面所有可以考虑转移的数字!
二分(话说什么奇奇怪怪的优化都是他)
  • 新建一个数组, 表示最长上升子序列长度为的时候最大值
  • 我们保证数组存的是最大值的最小值
  • 比如有两个序列
  • ,
  • 最长子序列长度是3,但是存的是5(保证最小)
  • 如何维护这个数组呢?
  • 两种情况
  • 当>[当前最长LIS长度],我们就更新最长长度,把a[i]接到后面去
  • 当[当前最长LIS长度]时,我们就更新呗
  • 我们注意定义( 表示最长上升子序列长度为的时候的最小值)
  • 我们能做什么?
  • 不就是更新最小值吗?
  • 又因为数组是单调递增的(这个应该都知道吧)
  • 所以我们二分数组,找到第一个大于等于 的值,更新即可
  • 最后我们输出即可(如果觉得懵的话,可以自己举个例子看看)
  • 时间复杂度是:
Code:
#include

using namespace std;
int n,m,a[100005],ans[100005],len;
int erfen(int sum){
	int l=1,r=len,mid;
	while(l<=r){
		mid=(l+r)/2;
		if(ans[mid]>=sum)
			r=mid-1;
		else
			l=mid+1;
	}
	return l;
}
int main()
{
	cin>>n;
	for(int i=1;i<=n;i++)
		cin>>a[i];
	len=1;
	ans[1]=a[1];
	for(int i=2;i<=n;i++){
		if(a[i]>ans[len])
			ans[++len]=a[i];
		else{
			int pos=erfen(a[i]);
			ans[pos]=a[i];
		}
	} 
	cout< 
考虑再次优化? 
  •  当有些题目时间卡得非常紧的情况下,二分过大的常数可能导致超时,需要再次优化

  • 我们注意这条式子,发现我们第二层的任务是找前的LIS的最长长度

  • 这种修改需要进行单点修改,考虑使用树状数组进行优化

  • 设表示以i结尾的最长上升子序列长度

  • 我们将原数组从小到大排序,并记录他原来的下标(有点像二分),设他为数组

  • 我们遍历到时,找到~的最大值,然后对这个值+1进行更新

  • 时间复杂度是: 

  • 注意:如果不去重,就会成为最长不下降子序列

Code:
#include
using namespace std;
struct node{int value,num;}a[30005];
int n,t[30005],b[30005],maxx;
bool cmp(node x,node y){
	return x.value>n;
	for(int i=1;i<=n;i++)
		cin>>b[i];
	for(int i=1;i<=n;i++)
		a[i].value=b[i],a[i].num=i;
	sort(a+1,a+1+n,cmp);
	solve();
	cout< 

(如果想了解树状数组,请到我的另一篇博客去咯loolook) 

 单看着干嘛?还不去写代码????!!!

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