Python获取excel数据

import pandas as pd
getdata=pd.read_excel('C:/文件夹索引/文件名.xlsx',
                        sheet_name='工作表sheet的名字')

sheet_name不设置参数，就默认第一个工作表，同时也可设置工作表的位置，读取第5个工作表可以设置为=4

如果对获取工作表其中的某列或者多列，可以使用usecols参数，比如读取第5个工作表的第2列到第5列

import pandas as pd
getdata=pd.read_excel(r'C:/文件夹索引/文件名.xlsx',
                        sheet_name='工作表sheet的名字'，
                        sheet_name=4,
                        usecols=[i for i in range (1,6)])

usecols参数也可以设置成列的索引字母，比如usecols=“B，D:E”，可以获取第1和3到5列，同时设置参数index_col=1，把第二列当作索引，代码及输出结果为：

getdata=pd.read_excel(r'C:/文件夹索引/文件名.xlsx',
                        sheet_name='工作表sheet的名字'，
                        sheet_name=4,
                        usecols="A,C:E"，
                        index_col=1)
print(Getdata)

如果不想获取全部行数，如获取前5行可以设置参数nrows=5，同时跳过第2行到第4行，可以设置参数skiprows=[i for i in range(2,5)]，或者skiprows=[2,3,4]

getdata=pd.read_excel(r'C:/文件夹索引/文件名.xlsx',
                        sheet_name='工作表sheet的名字'，
                        skiprows=[2,3,4],
                        nrows=5)
print(Getdata)

这里应当注意，设置的nrows是总共要获取多少行，如果设置skiprows跳过一定数量行后，将在之后行里继续获取，直到补足nrows所要获取的行数。

def AutoDownload(ag):
    list = []
    EX = load_workbook(ag)  # 打开Excel
    sheet = EX['SheetJS']  # 定位表单
    maxrow = int(format(sheet.max_row))  # 表单的最大行数
    maxcol = int(format(sheet.max_column))  # 表单的最大列数
    for i in range(1, maxrow + 1, 1):
        data = sheet.cell(i, 1).value  # 取出第i行第一列的数据
        if data.startswith("Z"):  # 以Z开头的数据
            list.append(data)