import pandas as pd
df = pd.read_csv("5-24-1.csv", header=None)
df1 = df[0:106].interpolate()
print("将缺值利用平均数填充：", "n", df)
这个接上面的人体关键点识别以后发现数据存在噪音，即缺失值和异常值，将TXT数据转为CSV后将0筛选出来并删除得到图一，利用上面的代码实现了缺失值的填充。
图一：我的数据有98列106行
1、问题：结果是保存在缓冲中的，并没有对源文件进行更改，怎么保存到文件中还不知道。
2、问题：在unity中的C#脚本中，识别的是txt格式文件并且在内容上有具体的要求，每第三个逗号的两边有个空格，当CSV转为TXT格式时是没有这个样式的，这就造成了Unity不识别该数据。
参考视频：
华为大佬用159小时讲完的Python数据分析-数据挖掘教程，整整600集，零基础快速入门 手把手教学，学完即可就业_哔哩哔哩_bilibili
