基于lstm实现dga域名的识别（数据源、python源码)

数据来源：360lab git 国外网站

模型代码样例：

model = Sequential()
#model.add(Embedding())
model.add(LSTM(256,dropout = 0.8,recurrent_dropout = 0.3))
model.add(Dense(2,activation='sigmoid'))
model.compile(loss = 'binary_crossentropy',optimizer = 'adam',metrics = ['accuracy'])

模型结果：截图就不放了，整体效果挺好的，毕竟数据够，模型也比较成熟

部署： 容器化部署 用flink 消费kafka，T+0 检测

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