今天在这里分享一个十分好用且方便的数据平台——Tushare大数据社区。ID：503757
Tushare是一个开放的大数据社区，能免费提供各类数据 , 助力行业和量化研究。它的主要特点如下：
（1）数据丰富
拥有丰富的数据内容，如股票、基金、期货、数字货币等行情数据，公司财务、基金经理等基本面数据
（2）获取简单
SDK开发包支持语言，同时提供HTTP Restful接口，最大程度方便不同人群的使用
（3）落地方便
提供多种数据储存方式，如Oracle、MySQL，MongoDB、HDF5、CSV等，为数据获取提供了性能保证。
本人因为在做量化交易项目过程中有幸接触到该大数据平台，发现该平台分析清楚，使用操作方便，最关键的是对于大学生提供了免费使用的权限，通过获取积分就能调用大量数据，让资源、资金有限的大学生也能够调取数据来实现行业需求和量化研究啦，所以分享出来，希望更多人能够便利到。
使用Tushare前提
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已经注册了tushare社区用户 【注册用户】
- 已经获取到tushare token凭证 【获取token】
- 安装Python
- 安装pandas
- lxml也是必须的，正常情况下安装了Anaconda后无须单独安装，如果没有可执行：pip install lxml
已经注册了tushare社区用户 【注册用户】
建议安装Anaconda，一次安装包括了Python环境和全部依赖包，减少问题出现的几率。
之后还要下载一下Python SDK，下载方式有如下三种：
方式1：
pip install tushare
如果安装网络超时可尝试国内pip源，如pip install tushare -i Simple Index
方式2：访问tushare · PyPI下载安装 ，执行 python setup.py install
方式3：访问GitHub - waditu/tushare: TuShare is a utility for crawling historical data of China stocks,将项目下载或者clone到本地，进入到项目的目录下，
执行： python setup.py install
在导入tushare后就可以在python上调取数据了，具体操作步骤平台上都有详细说明，照着步骤一步步来就完全可以了。
接下来简单分享下我做量化交易项目时获取tushare平台上的股票列表基础信息并存入本地MySQL的例子。
【使用Pycharm获取数据并存入本地MySQL】
结果如下：
好啦，今天的分享就到这来了，后面会继续分享tushare数据使用经验。
