【pandas之DataFrame相关函数】迭代函数iteritems()，iterrows()，itertuples()

iteritems()在列上迭代，返回由“列名”和“列值构成的Series”所组成的tuple。
iterrows()在行上迭代，返回由“行名”和“行值构成的Series”所组成的tuple。
itertuples()在行上迭代，返回设置了名称的tuple。

待读取文件预览：

import pandas as pd

# 读取excel
file_path = r'C:Users123Desktoppandastestexample.xlsx'
df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=0, header=0, skipfooter=0)

# 预览原dataframe
print(df)

# iteritems():Iterates over the DataFrame columns, returning a tuple with the column name and the content as a Series.
# 在列上迭代，返回由“列名”和“列值构成的Series”所组成的tuple
print("示例1：iteritems（）")
for column_name, Series_values in df.iteritems():
    print(column_name)
    print(Series_values)

# iterrows():行迭代器
# 在行上迭代，返回由“行名”和“行值构成的Series”所组成的tuple

print("示例2：iterrows（）")
for row_name, Series_values in df.iterrows():
    print(row_name)
    print(Series_values)

# itertuples(index=True, name='Pandas')
# index  参数：是否返回行名
# name 参数：设置返回数据的名称
print("示例3：itertuples（）")
for row in df.itertuples(index=False, name="qqq"):
    print(row)

运行结果（部分截图）：