时间序列分析 | Python时序数据滑动窗口和时间穿越问题分析

• • 时间序列分析 | Python时序数据滑动窗口和时间穿越问题分析
  • • 基本介绍
    • 数据表获取
    • 时间穿越
    • 研究梳理
    • 研究总结
    • 参考资料

时序数据是指时间序列数据。时间序列数据是同一指标按时间顺序记录的数据列。在同一数据列中的各个数据必须是同类的，要求具有可比性。简单的来说，就是按照时间为索引的数据列。

• 对时间序列分析的目的是通过找出样本内时间序列的统计特性和发展规律性，基于规律构建时间序列模型，进行样本预测。
• 那么对于时序数据，我们通常会去分析数据的极值，中值，偏差，方差，同比，环比以及数据的周期性等特点，从而去总结数据的一些特征，进而对数据有一个大致的认识。
• 同时，我们还可以使用滑窗统计，即按照时间的顺序对每一个时间段的数据进行统计，从而得到每个时间段内目标体现的特征，进而从连续的时间片段中，通过对同一特征在不同时间维度下的分析，可以得到数据的变化趋势。