Opencv 统计灰度图所有灰度值

    一个简单的尝试，统计灰度图中共有哪些像素值。
    思路：建立256大小的数组，以像素值为下标，遍历所有像素，对应像素值位置加1， 所有不为0的位置的下标即为图片中存在的像素值。

#include 
#include 
#include 
#include 

using namespace std;

int getGrayValue(cv::Mat original_Image)
{
        int grays[256] = {0};

        for(int i = 0; i 
                for(int j = 0; j < original_Image.cols; j++)
                {
                        grays[original_Image.at(i, j)]++;
                }
        }

        cout<<"all value is [";
        for(int i = 0; i < 256; i++)
        {
                if(grays[i] != 0)
                {
                        cout<
        cv::Mat original_Image = cv::imread("./temp_map.png");
        getGrayValue(original_Image);
}

测试图片如下图：

程序运行结果：

test@test:$ ./opencv_sample 
all value is [0, 255, ]