问题1：pip install 无法导入指定存在版本库提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档
问题描述
新安装好虚拟环境后，
(tensorflow) C:UsersDawnight>pip install pandas==1.4.2 ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement pandas==1.4.2 (from versions: 0.1, 0.2, 0.3.0, 0.4.0, 0.4.1, 0.4.2, 0.4.3, 0.5.0, 0.6.0, 0.6.1, 0.7.0, 0.7.1, 0.7.2, 0.7.3, 0.8.0, 0.8.1, 0.9.0, 0.9.1, 0.10.0, 0.10.1, 0.11.0, 0.12.0, 0.13.0, 0.13.1, 0.14.0, 0.14.1, 0.15.0, 0.15.1, 0.15.2, 0.16.0, 0.16.1, 0.16.2, 0.17.0, 0.17.1, 0.18.0, 0.18.1, 0.19.0, 0.19.1, 0.19.2, 0.20.0, 0.20.1, 0.20.2, 0.20.3, 0.21.0, 0.21.1, 0.22.0, 0.23.0, 0.23.1, 0.23.2, 0.23.3, 0.23.4, 0.24.0, 0.24.1, 0.24.2, 0.25.0, 0.25.1, 0.25.2, 0.25.3) ERROR: No matching distribution found for pandas==1.4.2
怀疑是用的国外的网址网速问题，更换了国内镜像，但依然报错
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement pandas==1.4.2 (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for pandas==1.4.2原因分析
通过看大佬的帖子，意识到可能是该虚拟环境中既有python2.x环境，又有python3.x环境，但用pip指令，虚拟环境无法识别我用的是哪个虚拟环境需要手动指定。
解决方法指定在python3.x环境下如下下载库：py -3 -m pip install 需要添加的库 ，成功
问题描述
新问题，出现了黄色警告看着难受
WARNING: You are using pip version 21.2.4; however, version 22.1.2 is available. You should consider upgrading via the 'C:UsersDawnightAppDataLocalProgramsPythonPython39python.exe -m pip install --upgrade pip' command.原因分析
pip本版需要更新，但是直接依照提示的 pip install --upgrade pip 我的并没有成功。
解决方式依然是上题的思路：py -3 -m pip install --upgrade pip 更新pip版本成功，pip消除。
小结我反思了一下尝试安装多个虚拟环境，终于找到了有些一次性成功，有些虚拟环境问题层出不穷的根源：创建虚拟环境时偷懒了，没有规定python的版本号！
conda create --name newEnv python=x.x #创建新环境，其中-name可替换为-n ； # 如果不写python版本号就和主anaconda的python版本相同，一定要规定！！！
最后，还有一个小问题：我设定版本为python==3.6时，
conda create --name newEnv python=3.6 #创建环境 conda install jupyter #安装jupyter包 #jupyter notebook 存在闪退现象 #在虚拟环境中用命令行的方式打开 #报错提示：AttributeError: type object 'IOLoop' has no attribute 'initialized' #解决方法： conda install tornado=4.5 #python环境版本问题，降低tornadi版本
