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LeetCode动态规划基础题目——343.整数拆分

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LeetCode动态规划基础题目——343.整数拆分

题目描述:

343.整数拆分

给定一个正整数 n ,将其拆分为 k 个 正整数 的和( k >= 2 ),并使这些整数的乘积最大化。

返回 你可以获得的最大乘积 。

分析:

这道题是爬楼梯的花费版本,牢记动态规划四步:

1.确定dp数组含义

dp[i]:分拆数字i,可以得到的最大乘积为dp[i]

2.确定递推公式

3.dp数组初始化

4.确定遍历顺序

代码:
class Solution {
    public int integerBreak(int n) {
        //dp[i]:分拆数字i,可以得到的最大乘积为dp[i]
        int[] dp=new int[n+1];
        int max=0;
        for(int i=2;i<=n;i++){
            for(int j=1;j 
动态规划做题方法: 

做动规题目的时候,很多同学会陷入一个误区,就是以为把状态转移公式背下来,照葫芦画瓢改改,就开始写代码,甚至把题目AC之后,都不太清楚dp[i]表示的是什么。这就是一种朦胧的状态,然后就把题给过了,遇到稍稍难一点的,可能直接就不会了,然后看题解,然后继续照葫芦画瓢陷入这种恶性循环中。 确定递推公式仅仅是动态规划解题的一步!知道递推公式,但不知道dp数组要怎么初始化,数组要怎么正确的遍历

所以,我们始终牢记动态规划五步:

1.确定dp数组含义

2.确定递推公式

3.dp数组初始化

4.确定遍历顺序

5.举例推导

做题之前,可以自己先思考这三个问题:

  • 这道题目我举例推导状态转移公式了么?
  • 我举例推导dp数组了嘛?
  • 打印出来的dp数组和我想的一样么?

后序的跟着博主解题,大家就会慢慢感受到这五步的重要性了。

博主会持续更新LeetCode的题解和Java学习过程的问题噢(都按照题型进行分类啦~),如果对你有帮助的话,请帮博主点个赞,关注博主一起成长吧!

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