RabbitMQ的优先级队列、惰性队列

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优先级队列

在我们系统中有一个订单催付的场景，我们的客户在天猫下的订单,淘宝会及时将订单推送给我们，如
果在用户设定的时间内未付款那么就会给用户推送一条短信提醒，很简单的一个功能对吧，但是，tmall商家对我们来说，肯定是要分大客户和小客户的对吧，比如像苹果，小米这样大商家一年起码能给我们创造很大的利润，所以理应当然，他们的订单必须得到优先处理，而曾经我们的后端系统是使用 redis 来存放的定时轮询，大家都知道 redis 只能用 List 做一个简简单单的消息队列，并不能实现一个优先级的场景，所以订单量大了后采用 RabbitMQ 进行改造和优化,如果发现是大客户的订单给一个相对比较高的优先级，否则就是默认优先级。

消息生产者代码

package com.dongmu.rabbitmq;

import com.rabbitmq.client.AMQP;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.impl.AMQBasicProperties;

import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class Produce {
    //队列名称
    private static final String QUEUE_NAME = "hello";

    //发送消息
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        //创建一个工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        //工厂ip，连接Rabitmq的队列
        factory.setHost("*******);
        //设置用户名和密码
        factory.setUsername("***");
        factory.setPassword("***");

        //获取连接
        Connection connection = factory.newConnection();

        //获取信道
        Channel channel = connection.createChannel();

        HashMap hashMap = new HashMap<>();
        //范围是0-255，根据自己的业务来进行设置，合适就好，太大了回占用CPU和内存。
        hashMap.put("x-max-priority",10);
        //创建一个队列
        
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,true,false,false,hashMap);

        String message = "Hello World2";

        
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            String str  = message+i;
            if (i==5){
                AMQP.BasicProperties properties = new AMQP.BasicProperties().builder().priority(5).build();
                channel.basicPublish("",QUEUE_NAME,properties,str.getBytes());
            }else {
                channel.basicPublish("",QUEUE_NAME,null,str.getBytes());
            }
        }


        System.out.println("消息发送完毕");

    }


}

启动执行后发现队列中有了十条消息

消费者端代码

package com.dongmu.rabbitmq;

import com.rabbitmq.client.*;

public class Consumer {
    private final static String QUEUE_NAME = "hello";
    public static void main(String[] args) throws Exception {

        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setHost("****");
        factory.setUsername("***");
        factory.setPassword("***");

        Connection connection = factory.newConnection();

        Channel channel = connection.createChannel();

        System.out.println("等待接收消息....");

        //推送的消息如何进行消费的接口回调
        DeliverCallback deliverCallback=(consumerTag, delivery)->{
            String message= new String(delivery.getBody());
            System.out.println(message);
        };

        //取消消费的一个回调接口 如在消费的时候队列被删除掉了
        CancelCallback cancelCallback=(consumerTag)->{
            System.out.println("消息消费被中断");
        };

        

        channel.basicConsume(QUEUE_NAME,true,deliverCallback,cancelCallback);

    }
}

启动消费者端的代码
运行结果

可以发现优先级高的消息被优先消费了。

惰性队列

RabbitMQ 从 3.6.0 版本开始引入了惰性队列的概念。惰性队列会尽可能的将消息存入磁盘中，而在消
费者消费到相应的消息时才会被加载到内存中，它的一个重要的设计目标是能够支持更长的队列，即支持更多的消息存储。当消费者由于各种各样的原因(比如消费者下线、宕机亦或者是由于维护而关闭等)而致使长时间内不能消费消息造成堆积时，惰性队列就很有必要了。

默认情况下，当生产者将消息发送到 RabbitMQ 的时候，队列中的消息会尽可能的存储在内存之中，这样可以更加快速的将消息发送给消费者。即使是持久化的消息，在被写入磁盘的同时也会在内存中驻留一份备份。当 RabbitMQ 需要释放内存的时候，会将内存中的消息换页至磁盘中，这个操作会耗费较长的时间，也会阻塞队列的操作，进而无法接收新的消息。虽然 RabbitMQ 的开发者们一直在升级相关的算法，但是效果始终不太理想，尤其是在消息量特别大的时候。

队列具备两种模式：default 和 lazy。默认的为 default 模式，在 3.6.0 之前的版本无需做任何变更。lazy模式即为惰性队列的模式，可以通过调用 channel.queueDeclare 方法的时候在参数中设置，也可以通过Policy 的方式设置，如果一个队列同时使用这两种方式设置的话，那么 Policy 的方式具备更高的优先级。如果要通过声明的方式改变已有队列的模式的话，那么只能先删除队列，然后再重新声明一个新的。

在队列声明的时候可以通过“x-queue-mode”参数来设置队列的模式，取值为“default”和“lazy”。下面示
例中演示了一个惰性队列的声明细节：
Map args = new HashMap();
args.put("x-queue-mode", "lazy");
channel.queueDeclare("myqueue", false, false, false, args);