key对应的数据存在，但是在redis中过期，此时若有大量并发请求过来，这些请求发现缓存过期一般都会从后端数据库加载数据并回设到缓存，这个时候大并发的请求可能会瞬间把后端数据库压垮
key可能会在某些时间点被超高并发地访问，是一种非常“热点”的数据。这个时候，需要考虑一个问题：缓存被“击穿”的问题
1. 预先设置热门数据在redis高峰访问之前，把一些热门数据提前存入到redis里面，加大这些热门数据key的时长
2. 实时调整现场监控哪些数据热门，实时调整key的过期时长
3. 使用锁- 就是在缓存失效的时候（判断拿出来的值为空），不是立即去load db
- 先使用缓存工具的某些带成功操作返回值的操作（比如Redis的SETNX）去set一个mutex key
- 当操作返回成功时，再进行load db的操作，并回设缓存，最后删除mutex key
- 当操作返回失败，证明有线程在load db，当前线程睡眠一段时间再重试整个get缓存的方法
