JDK1.8HashMap中数组中的元素称为Node，JDK1.7HashMap中数组中的元素称为Entry，但是它们的结构是一致的。
hash算法JDK1.8HashMap的hash算法更简洁
HashMap为什么要引入红黑树当hash冲突过多，导致链表长度过长时，对于链表的遍历比较慢。链表查询的时间复杂度是O(n)，而红黑树查询的时间复杂度是log2n，红黑树的查询更快。
HashMap为什么不一开始就使用红黑树因为树节点大概是普通节点的2倍，同时考虑到红黑树需要通过左旋，右旋，变色来保持红黑树的平衡，维护成本过高，所以只有当链表中有足够的节点才会使用。并且，如果当红黑树中的节点过少时，红黑树又会重新转换成链表。在默认的threshold等于0.75且是随机hash的情况下，节点在每个数组槽位中的分布遵循泊松分布，每个槽位中存在8个节点的概率为千万分之六，所以在良好分布的hash函数中，红黑树结构很少被使用到。
红黑树的转换条件
从上面的图片可以看出，链表转红黑树的条件是链表长度大于8且数组的长度大于等于64 。
为什么不用二叉查找树，而使用红黑树二叉查找树的性质：
二叉查找树是特殊的二叉树，具有一下性质：
1.若它的左子树不为空，则左子树上所有节点的值均小于它的根节点的值
2.若它的右子树不为空，则右子树上所有节点的值均大于它的根据点的值
3.它的左、右子树也分别为二叉查找树
红黑树的性质：
红黑树是每个结点都带有颜色属性的二叉查找树，因此除了具有二叉查找树的性质外，还具有以下性质：
1. 结点是红色或黑色
2. 根结点是黑色
3. 所有叶子都是黑色。（叶子是NIL结点）
4. 每个红色结点的两个子结点都是黑色。（从每个叶子到根的所有路径上不能有两个连续的红色结点）
5. 从任一结点到其每个叶子的所有路径都包含相同数目的黑色结点
红黑树的性质决定了红黑树是一颗平衡二叉树。
二叉查找树不是平衡二叉树，在特殊情况下，二叉查找树就会变成线性链表，链表的查找速度很慢。红黑树是平衡二叉树，可以通过左旋，右旋，变色来保持平衡，具有稳定的查询效率。
