Python cv2 accumulate 函数族

• 1. accumulate
• 2. accumulateProduct
• 3. accumulateSquare
• 4. accumulateWeighted

accumulate函数族是将图片进行累加的函数。包括accumulate，accumulateProduct，accumulateSquare和accumulateWeighted。

函数声明为：accumulate(src, dst, mask=None)。其中src为float类型的numpy数组，dst也一样。如果不是float类型的数组会产生错误。
mask必须是np.uint8类型的与src一样的数组。0表示该位置对应的数值不参与累加。其他值表示会累加。
示例如下：

#coding:utf8

import cv2
import numpy as np

a = np.array([[1],[2],[13]],np.float32)
b = np.zeros((3,1),np.float32)
mask = np.ones((3,1),np.uint8)
mask[1]=0
c = cv2.accumulate(a,b,mask)
print(c)
c = cv2.accumulate(c,b,mask)
print(c)

输出值为：

[[ 1.]
 [ 0.]
 [13.]]
[[ 2.]
 [ 0.]
 [26.]]

函数声明为：accumulateProduct(src1, src2, dst, mask=None)。src1，src2和dst为同样类型的float32数组。
函数的功能是src1和src2相乘后，放在dst中。

#coding:utf8

import cv2
import numpy as np

a = np.array([[1],[2],[13]],np.float32)
b = np.array([[3],[5],[6]],np.float32)
c = np.zeros((3,1),np.float32)
d = cv2.accumulateProduct(a,b,c)
print(c)

[[ 3.]
 [10.]
 [78.]]

函数声明为：accumulateSquare(src, dst, mask=None)。
函数的功能是src的平方放在dst中。

#coding:utf8

import cv2
import numpy as np

a = np.array([[1],[2],[13]],np.float32)
c = np.zeros((3,1),np.float32)
cv2.accumulateSquare(a,c)
print(c)

[[  1.]
 [  4.]
 [169.]]

函数声明为：accumulateWeighted(src, dst, alpha, mask=None)
功能为按alpha权重累加。

#coding:utf8

import cv2
import numpy as np

a = np.array([[1],[2],[13]],np.float32)
c = np.zeros((3,1),np.float32)
cv2.accumulateWeighted(a,c,0.1)
print(c)

[[0.1      ]
 [0.2      ]
 [1.3000001]]