问题描述：在使用numpy是，很好奇下面这段代码是怎么实现的。
import numpy as np x = np.array([1,2,3])
于是花了点时间来探索，这里记录一下。
在IDE里点开`array`，跳转到一个`_multiarray_umath.pyi`的文件中，这个文件写的密密麻麻，看的一头雾水。如下：
def array(object, dtype=..., *, copy=..., order=..., subok=..., ndmin=..., like=...) -> typing.Any:
"array(object, dtype=None, *, copy=True, order='K', subok=False, ndmin=0,n like=None)nn Create an array.nn Parametersn ----------n object : array_liken..."
实际上这里只有对`array`的解释说明，并没有源码。因为`.pyi`文件中只存放对函数或类的文档，方便从IDE中查看函数的使用说明。
点开`np`，跳转到`numpy.__init__`文件中，去搜索`array`，只发现在注释中出现了`array`，在代码中一点也没有出现。检查该文件的引用，发现有以下几行代码：
from .core import * from .lib import * from .matrixlib import * __all__.extend(core.__all__) __all__.extend(_mat.__all__) __all__.extend(lib.__all__)
在python中，`__all__`限制了`from XX import *` 的范围，上述引用方式只会显示`__all__`中的模块名。也就是说`__init__`中肯定存在`array`，既然没有显示的找到它，那么一定是引用自其他文件的`__all__`变量。首先查找`.core.__init__`，一看这里这么多`*`，这可咋找？
from .numeric import * from . import fromnumeric from .fromnumeric import * from . import defchararray as char from . import records as rec from .records import * from .memmap import * from .defchararray import chararray from . import function_base from .function_base import * from . import machar from .machar import * from . import getlimits from .getlimits import * from . import shape_base from .shape_base import * from . import einsumfunc from .einsumfunc import *
网上搜索下了，`numeric`里有绝大部分numpy方法的实现，去看一下`numeric.py`文件，发现有这样一句话：
from .multiarray import (
_fastCopyAndTranspose as fastCopyAndTranspose, ALLOW_THREADS,
BUFSIZE, CLIP, MAXDIMS, MAY_SHARE_BOUNDS, MAY_SHARE_EXACT, RAISE,
WRAP, arange, array, broadcast, can_cast, compare_chararrays,
concatenate, copyto, dot, dtype, empty,
empty_like, flatiter, frombuffer, fromfile, fromiter, fromstring,
inner, int_asbuffer, lexsort, matmul, may_share_memory,
min_scalar_type, ndarray, nditer, nested_iters, promote_types,
putmask, result_type, set_numeric_ops, shares_memory, vdot, where,
zeros, normalize_axis_index)
终于找到了`array`这个单词。。。为啥说是个单词呢？因为只是看到了`array`，并没有看到它的定义。接着去`.multiarray`里找，发现如下语句：
from numpy.core._multiarray_umath import *
from numpy.core._multiarray_umath import (
_fastCopyAndTranspose, _flagdict, _insert, _reconstruct, _vec_string,
_ARRAY_API, _monotonicity, _get_ndarray_c_version
)
__all__ = [
'_ARRAY_API', 'ALLOW_THREADS', 'BUFSIZE', 'CLIP', 'DATETIMEUNITS',
'ITEM_HASOBJECT', 'ITEM_IS_POINTER', 'LIST_PICKLE', 'MAXDIMS',
'MAY_SHARE_BOUNDS', 'MAY_SHARE_EXACT', 'NEEDS_INIT', 'NEEDS_PYAPI',
'RAISE', 'USE_GETITEM', 'USE_SETITEM', 'WRAP', '_fastCopyAndTranspose',
'_flagdict', '_insert', '_reconstruct', '_vec_string', '_monotonicity',
'add_docstring', 'arange', 'array', 'bincount', 'broadcast',
'busday_count', 'busday_offset', 'busdaycalendar', 'can_cast',
'compare_chararrays', 'concatenate', 'copyto', 'correlate', 'correlate2',
'count_nonzero', 'c_einsum', 'datetime_as_string', 'datetime_data',
'digitize', 'dot', 'dragon4_positional', 'dragon4_scientific', 'dtype',
'empty', 'empty_like', 'error', 'flagsobj', 'flatiter', 'format_longfloat',
'frombuffer', 'fromfile', 'fromiter', 'fromstring', 'inner',
'int_asbuffer', 'interp', 'interp_complex', 'is_busday', 'lexsort',
'matmul', 'may_share_memory', 'min_scalar_type', 'ndarray', 'nditer',
'nested_iters', 'normalize_axis_index', 'packbits',
'promote_types', 'putmask', 'ravel_multi_index', 'result_type', 'scalar',
'set_datetimeparse_function', 'set_legacy_print_mode', 'set_numeric_ops',
'set_string_function', 'set_typeDict', 'shares_memory', 'test_interrupt',
'tracemalloc_domain', 'typeinfo', 'unpackbits', 'unravel_index', 'vdot',
'where', 'zeros']
这里，在`__all__`字段里找到了`array`，这应该就是我们能在python中找到的最原始的引用了，除此之外再没有其他的关于`array`的定义了。
注意到上面还有一句话是：
from numpy.core._multiarray_umath import *
这个`_multiarray_umath`很眼熟，和最开始在IDE里点开`array`跳转到的文件很像。查看了下`numpy.core`目录，有一个动态链接库文件，在windows中是`_multiarray_umath.cp38-win_amd64.pyd`，在linux中是`_multiarray_umath.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so`。
okay，也就是说，`array`是C语言编译后引入的，在我们已经安装的包中是看不到源码的。
那么它具体是从哪里编译过来的呢？
在网上找到了答案：
在这个文件中有它的源码`numpy/core/src/multiarray/multiarraymoudle.c`
搜索`"array"`，注意加双引号，不然只搜索`array`的话有1000多个结果。找到下面这句话：
{"array",
(PyCFunction)_array_fromobject,
METH_VARARGS|METH_KEYWORDS, NULL},
意思就是在python中引用的名字叫`array`，是C里面`_array_fromobject`这个函数。在同一个文件里找到这个函数：
static PyObject *
_array_fromobject(PyObject *NPY_UNUSED(ignored), PyObject *args, PyObject *kws)
{
PyObject *op;
PyArrayObject *oparr = NULL, *ret = NULL;
npy_bool subok = NPY_FALSE;
npy_bool copy = NPY_TRUE;
int ndmin = 0, nd;
PyArray_Descr *type = NULL;
PyArray_Descr *oldtype = NULL;
NPY_ORDER order = NPY_KEEPORDER;
int flags = 0;
...
}
这就是np.array()真正的源码了，里面用了很多C类型，慢慢研究吧。
