【Python】Python调用Java jar包方式 ——Jpype使用

有些时候，项目中已经有现场功能的包，但是相关的包使用Java开发的。为了能够减少Java转Python的时间，我们可以选择用Python调用Java。

Python是比较著名的胶水语言，他的特性就这么地显现出来了。本文就以Java使用Jieba分词构建一个jar包，供Python调用来做一个demo。

当然为了能够使用Python调用Jar当然少不了这个“胶水”，本文使用的是Jpype。Github地址：https://github.com/jpype-project/jpype。安装方式:pip install jpype1.

除此之外，因为需要运行jar包，当然我们运行环境中是需要有Java运行环境的。

为了从0开始，这里书写一个java程序如下：

package com.aiasbcyd;

import com.huaban.analysis.jieba.JiebaSegmenter;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class jiebaSeg {
    private static JiebaSegmenter segmenter = new JiebaSegmenter();

    public static List>  seg(List sentences){
        List> result = new ArrayList<>();
        for (String sentence : sentences) {
            List strings = segmenter.sentenceProcess(sentence);
            result.add(strings);
        }
        return result;
    }

    public static void main(String[] args) {
        String test = "自然语言处理爱好者用NLP技术改变未来";
        List inputStrings = new ArrayList<>();
        inputStrings.add(test);
        List> lists = jiebaSeg.seg(inputStrings);
        System.out.println(lists);
    }
}

该Java程序是一个maven项目，引用了jieba对应的包，如下：

    
        
        
            com.huaban
            jieba-analysis
            1.0.2
        
    

程序书写调试完之后就是将其打包，打的包就是python要调用的jar包了，所以此时还需要将其以来全部打进来，具体操作如不，
先做以下配置：

然后就是ok，apply了。然后就是打包了，

然后得到的jar包就供Python调用了。

有了jar包之后就是准备中使用Python进行调用了。

在安装jpype包后，使用如下代码就可以进行调用了。不过更多的操作需要查看jpype官方文档了。

import os
import jpype
from jpype.types import *


class SDKUse(object):

    def __init__(self, jar_path="./jar/jiebaSeg.jar"):
        if not os.path.exists(jar_path):
            raise FileNotFoundError
        self.jar_path = jar_path
        self._prepare_env()
        self.main_class = jpype.JClass("com.aiasbcyd.jiebaSeg")

    def _prepare_env(self):
        jpype.startJVM(classpath=[self.jar_path], convertStrings=False)

    def seg(self, content):
        j_list = jpype.java.util.ArrayList()
        j_list.append(JString(content))
        res = self.main_class.seg(j_list)
        print(res)


if __name__ == '__main__':
    sdk_use = SDKUse()
    sdk_use.seg("自然语言处理爱好者用NLP技术改变未来")

程序运行结果如下：

跨语言调用还是挺有意思的，主要是有前人把包写好了。当然，由于Java是强类型语言，在python中需要根据接口需要的参数类型传入。