Python中几个容易混淆的概念（==,is,type,isinstance)

>>> a = 1
>>> b = 1
>>> print(a == b)
True

>>> a = 12345
>>> b = 12345
>>> print(a is b)
False

a和b的值都是12345，但属于不同的对象。因此使用"is"判断时，返回False。这里，我们可以进一步通过id()这个函数查看a和b对应值的地址。

>>> a = 12345
>>> b = 12345
>>> print(id(a))
2281569830096
>>> print(id(b))
2281569830960

然而，事情并没有那么简单。如果我们尝试将a和b的值换成一个小一点的数，会发现他们指向的对象居然是同一个。

>>> a = 1
>>> b = 1
>>> print(a is b)
True
>>> print(id(a), id(b))
140735729531968 140735729531968

 这是因为，python处于性能的考虑，将我们经常使用的一些整数和字符做了处理，即不管你创建多少个整数1，其实都是指向同一个。这样就节约了内存。

就当我们以为这个问题已经结束时，你愉快地打开pycharm（其他工具没试过），输入代码。你会发现出现又出现违反规律的结果。不是说只针对小整数和短字符做特殊处理吗？怎么12345也只创建一个对象呢。原因在于，python处于性能考虑，特殊处理了一些小整数和段字符；同样，pycharm也会出于性能考虑，对更多的情况做特殊处理。

后面说的这些特殊情况，其实和中心思想并不违背。即"is"是判断对象是否为同一个，如果觉得迷糊，记住这一个结论就行。

class A:
    pass


class B(A):
    pass


b = B()

print(type(b) is B)
# type只会往上查询一级
print(type(b) is A)

# True
# False

虽然B类继承了A类，但是type只会往上查询一级。如果想一查到底，只要有一丝联系就返回True。那就要使用isinstance

class A:
    pass


class B(A):
    pass


b = B()

print(isinstance(b, B))
print(isinstance(b, A))

# True
# True