每天15分钟学习python（16）-选择数据

1选择行数据：这里其实和上节一样，是读取数据，读取出的数据被创建成一个DataFrame，然后对这些数据进行操作。

import pandas as pd
data = pd.read_excel('名单.xlsx',sheet_name=2,index_col=0)
print(data)

1.1选择单行数据：loc和iloc进行选择

import pandas as pd
data = pd.read_excel('名单.xlsx',sheet_name=2)
print(data,loc['01'])

注：loc['行标签']，iloc['第几行']，这里也是从0行开始，2，就是第三行

1.2 选择多行数据：loc['行标签x','行标签y'] iloc['x','y']:第x+1行和第y+1行

iloc还可以选择范围 iloc[x:y],这里同样左闭右开，就是第x+1行到第y+1行

1.3 按条件选择

import pandas as pd
data = pd.read_excel('名单.xlsx',sheet_name=2)
a = data['分数'] < 60
print(a)

将分数那一列或行小于60的数据全部选择

2.选择列数据

import pandas as pd
data = pd.read_excel('名单.xlsx',sheet_name=2)
print(data)

2.1选择单列

import pandas as pd
data = pd.read_excel('名单.xlsx',sheet_name=2)
print(data['姓名'])

选择指定标签列。

2.2选择多列数据

import pandas as pd
data = pd.read_excel('名单.xlsx',sheet_name=2)
print(data[['姓名','分数']])

iloc的方法也可以选择列数据iloc[:,[1,3]],第二列和第四列，选择范围时也一样在前面冒号，就表示选择列数据。

3.同时选择行列数据，在选择行列数据的时候，两者变化不大，就是将行放在前面，列在后面。

import pandas as pd
data = pd.read_excel('名单.xlsx',sheet_name=2)
a = data.loc[['01','02'],['姓名','分数']]
print(a)

根据行标签和列标签选择，iloc此时选择列时无需增加冒号，放在行后面即可

import pandas as pd
data = pd.read_excel('名单.xlsx',sheet_name=2)
a = data.iloc[[2,4],[1,3]]
print(a)

在最近的学习中我发现另外两个库，xlrd库和xlwt库，这两个库是直接对excel表格进行读写，还不像现在的pandas是将数据读取创建二维在进行操作，后续一起学习这两个库。