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强化学习软件安装体会Anaconda+tensorflow(+gym)以及相关的pycharm环境配置

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强化学习软件安装体会Anaconda+tensorflow(+gym)以及相关的pycharm环境配置

anaconda的安装网上随便找个教程都有,里面这里我还是勾上了选项,如果后期不行我就卸载重装!详见【Anaconda教程01】怎么安装Anaconda3 - 知乎

 

tensorflow分gpu版与cpu版,gpu版需要有显卡并且需要额外安装两个软件/环境,详见【2021新教程】win10如何安装tensorflow-gpu版本? - 知乎

通过anaconda安装tensorflow的基本操作就是:

(可以先换源,如果找的到的话

pip config set global.index-url https://opentuna.cn/pypi/web/simple

首先先建立一个名为tensorflow的conda目录下的虚拟环境,解释器为py3.6

conda create -n tensorflow python=3.6

然后激活建立的环境:

conda activate tensorflow

进入这个环境后,安装tensorflow1.15

pip install tensorflow==1.15

检验,安装完了以后,在原有的环境下输入:

python
import tensorflow as tf
tf.config.list_physical_devices('GPU')

会显示一个GPU=0之类的反馈证明gpu版的安装好了。

如果是单纯cpu的话

python
import tensorflow as tf
hello = tf.constant(‘Hello tensorfolw’)
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

安装gym 可以安装到tensorflow下:

打开cmd或者conda prompt(推荐后者)

首先激活tensorflow下的虚拟环境:

conda activate tensorflow

然后选择对应版本安装

pip install gym==0.10.5

也可以自己创建一个名为gym的虚拟环境,然后再激活环境后安装。

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