对于Nan的数据的处理：
1、删除Nan所在的行列（数据量较大，删除一行不影响整体）
dropna(axis=0, how='any', inplace='False') #axis——行， how——只有有一个Nan都删除， inplace——不在原DataFrame上修改
2、填充数据（数据量较小）
t.fillna(t.mean()) t.fillna(t.median()) t.fillna(0) #mean和median都表示均值
对于0的处理：
pandas在进行均值计算的时候，0是会参与运算的，但是nan却不会
所以需要将0替换成nan
t[t==0] = np.nan
