- 前言
- 方法1(推荐):通过代码统计
- 步骤
- 补充
- 完整示例
- 方法2:通过Pycharm编辑器
Python代码想统计运行时间有很多种方法,这里介绍比较常用的2种方法。方法1,通过代码统计;方法2,通过Pycharm编辑器统计。具体操作方法详见下文。
方法1(推荐):通过代码统计 步骤- 导入time库:import time
- 代码开始前获取开始时间:start = time.clock()
- 编写代码
- 代码结束后获取结束时间:end = time.clock()
- 计算运行时间:runTime = end - start
- 输出运行时间:print("运行时间:", runTime)
time.clock()获取的时间单位为s。
完整示例import time
# time.clock()默认单位为s
# 获取开始时间
start = time.clock()
'''
代码开始
'''
sum = 0
for i in range(100):
for j in range(100):
sum = sum + i + j
print("sum = ", sum)
'''
代码结束
'''
# 获取结束时间
end = time.clock()
# 计算运行时间
runTime = end - start
runTime_ms = runTime * 1000
# 输出运行时间
print("运行时间:", runTime, "秒")
print("运行时间:", runTime_ms, "毫秒")
运行结果
打开Pycharm编辑器,找到想要运行的脚本,点击Run - Profile 'YourScript',如图:
随后便可得到分析结果,可查看运行时间,如图:



