栏目分类:
子分类:
返回
名师互学网用户登录
快速导航关闭
当前搜索
当前分类
子分类
实用工具
热门搜索
名师互学网 > IT > 软件开发 > 后端开发 > Python

Python统计代码运行时间

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

Python统计代码运行时间

Python统计代码运行时间
  • 前言
  • 方法1(推荐):通过代码统计
    • 步骤
    • 补充
    • 完整示例
  • 方法2:通过Pycharm编辑器

前言

Python代码想统计运行时间有很多种方法,这里介绍比较常用的2种方法。方法1,通过代码统计;方法2,通过Pycharm编辑器统计。具体操作方法详见下文。

方法1(推荐):通过代码统计 步骤
  1. 导入time库:import time
  2. 代码开始前获取开始时间:start = time.clock()
  3. 编写代码
  4. 代码结束后获取结束时间:end = time.clock()
  5. 计算运行时间:runTime = end - start
  6. 输出运行时间:print("运行时间:", runTime)
补充

time.clock()获取的时间单位为s。

完整示例
import time

# time.clock()默认单位为s
# 获取开始时间
start = time.clock()
'''
代码开始
'''
sum = 0
for i in range(100):
    for j in range(100):
        sum = sum + i + j
print("sum = ", sum)
'''
代码结束
'''
# 获取结束时间
end = time.clock()
# 计算运行时间
runTime = end - start
runTime_ms = runTime * 1000
# 输出运行时间
print("运行时间:", runTime, "秒")
print("运行时间:", runTime_ms, "毫秒")

运行结果

方法2:通过Pycharm编辑器

打开Pycharm编辑器,找到想要运行的脚本,点击Run - Profile 'YourScript',如图:

随后便可得到分析结果,可查看运行时间,如图:

转载请注明:文章转载自 www.mshxw.com
本文地址:https://www.mshxw.com/it/966019.html
我们一直用心在做
关于我们 文章归档 网站地图 联系我们

版权所有 (c)2021-2022 MSHXW.COM

ICP备案号:晋ICP备2021003244-6号