1.关于使用iter(dataloader)
list、tuple等都是可迭代对象，我们可以通过iter()函数获取这些可迭代对象的迭代器，iter()函数实际上就是调⽤了可迭代对象的 __ iter __ ⽅法。即：使用iter可以使迭代数据直接使用到索引数据的函数功能。方便后面的数据读取与访问。next与iter()要联合使用
2.关于使用warmup方式调整学习率
3.对于class(dataset):继承类构建自己的数据集，理解：返回的是image,label对
而Dataloader 库函数的使用，是对一个batch的图与对应的标签进行打包，方便读取
而在fixmatch模型中，特殊之处，用到了对同一张图片分别进行弱增强 与 强增强，保持一致性正则化（标签在增强前后不变），Dataloader返回的就是（image1，image2），label
可以从加载得数据集 unlabeled_dataset追溯到
从而追溯到函数
def get_cifar10(args, root):
由于在图像增强时就是一对 一对地进行增强并且返回的，
所以在DataLoader返回的就是（image1，image2），label
