在Linux CentOS7系统下部署环境

本文记录安装过程，多为自用。

一、CUDA的安装 1、查看操作系统

先安装

sudo yum install -y redhat-lsb

输入命令查看自己的操作系统：

lsb_release -a

2、查看显卡

使用命令查看显卡：

lspci | grep -i nvidia

可以看到如下信息：

3、下载CUDA

去官网下载需要的CUDA:

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

本文下载的是11.1版本：

输入官方命令安装。

设置环境变量：

 在主目录下有.bashrc文件，打开.bashrc：

vim ~/.bashrc

在文件末尾添加以下命令：

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin
export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda

保存退出之后执行：

source ~/.bashrc

4、验证

使用命令验证安装：

nvcc -V

 二、cudnn的安装

去官网下载对应的cudnn版本，我这里下载的是cudnn v8.0.4，下载之后上传：

之后使用命令解压：

tar -xzvf cudnn-11.1-linux-x64-v8.0.4.30.tgz

 会得到新目录cuda，进入cuda目录下：

需要关注的是include和lib64这两个目录，分别把他们复制到cuda驱动目录：

sudo cp cuda/include/* /usr/local/cuda/include/
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

 验证一下：

nvidia-smi

 完成！

参考：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/339062791

三、Anconda的安装 1、安装

参考博文：

https://blog.csdn.net/Lin1169404361/article/details/123288482

2、卸载

主要是因为安装的目录内存不够了...

cd到anconda3目录下：

执行命令：

rm -rf anaconda3

 有设置环境变量进入.bashrc文件删除有关anconda3设置的语句即可。

四、安装GIT 1、查看linux系统

uname -a

本文是64位：

2、启用EPEL存储库

wget http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-7.noarch.rpm
rpm -ivh epel-release-latest-7.noarch.rpm

 3、安装GIT

yum install -y git

完成！

参考：

https://blog.csdn.net/weixin_46269257/article/details/116245531

五、创建虚拟环境并激活 1、创建

conda create -n torch python=3.7

2、激活

conda activate torch

完成！