本文介绍了RTK3060安装CUDA-11.3的过程。
1、下载cuda-11.3NVIDIA官方下载地址:
https://developer.nvidia.com/cuda-11.3.0-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&Distribution=Ubuntu&target_version=20.04&target_type=runfile_local
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.3.0/local_installers/cuda_11.3.0_465.19.01_linux.run
sudo sh cuda_11.3.0_465.19.01_linux.run
出现提示:
因为电脑已经安装了显卡驱动,故选择continue。
accept
去掉驱动,选择安装。
安装完,打开bashrc文件,添加以下:
gedit ~/.bashrc
在bashrc中添加以下内容:
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-11.3/lib64 export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-11.3/bin export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda-11.3
source ~/.bashrc
下面验证CUDA-11.3是否安装成功:
cd /usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQuery
sudo make
/deviceQuery
显示如下,result=PASS,即CUDA-11.3安装成功。
2、安装CUDNN-8.2.1下载地址:
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
下载 以下四个文件:
libcudnn8_8.2.1.32-1+cuda11.3_amd64.deb
libcudnn8-samples_8.2.1.32-1+cuda11.3_amd64.deb
libcudnn8-dev_8.2.1.32-1+cuda11.3_amd64.deb
cudnn-11.3-linux-x64-v8.2.1.32.deb
下载后,执行以下指令进行解压。
tar -xzvf cudnn-11.3-linux-x64-v8.2.1.32.tgz
sudo dpkg -i libcudnn8_8.2.1.32-1+cuda11.3_amd64.deb
sudo dpkg -i libcudnn8-dev_8.2.1.32-1+cuda11.3_amd64.deb
sudo dpkg -i libcudnn8-samples_8.2.1.32-1+cuda11.3_amd64.deb
解压与安装后,将解压内容考到/usr/local目录下:
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
验证cudnn是否安装成功,
cp -r /usr/src/cudnn_samples_v8/ ~
cd cudnn_samples_v8/mnistCUDNN
make clean && make
出现报错:
安装依赖项:
sudo apt-get install libfreeimage3 libfreeimage-dev
重新执行
make clean && make
后运行执行文件:
./mnistCUDNN
出现Test passed!
即验证成功安装了CUDNN-8.2.1!
3、安装 Anaconda3CUDA-11.3与CUDNN-8.2.1安装完成后,下一步就是安装anaconda3.
官方下载地址:
https://www.anaconda.com/products/distribution/download-success-2
bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
yes,并且回车后,不初始化anaconda。
看到下面的提示信息说明安装完成。
修改环境变量,将Anaconda添加到用户环境变量中
gedit ~/.bashrc
在bashrc中增加如下内容:
export PATH="/home/robot/anaconda3/bin:$PATH"
查看并验证conda是否安装成功:
conda --version
由此可见,python指向anaconda,至此anaconda3安装成功!



