和Alphafold2并称为“卧龙凤雏”，当然，这俩是真真正正的卧龙凤雏，alphafold2是学术界代表，rosettafold是工业界代表，两个都是用序列来预测蛋白质结构的工具
2，RosseTTAFold的主要组成其实，RoseTTAFold也是一个深度学习模型，但是我们在下载离线版的时候就会发现，我丢，Rosettafold需要4T的容量吗？
答案是否定的，rossetafold的代码和用到的辅助工具的容量并不大，最大的是rossetafold下载的几个数据库，分别是bfd还有uniref30，另外再加那个啥数据库，一共是有3.7T的容量。
主要组成：
example：运行的例子
input_prep：两个脚本，主要是用来跑msa文件的
network：网络
run_e2e_ver.sh：可以运行的一个例子，这里运行的是单链
run_pyrosetta_ver.sh：可以运行的另一个例子，这里运行的是单链
XXX.yml：环境安装文件
可以参照下面博主的链接
https://blog.csdn.net/qq_33953882/article/details/118785674
