https://www.elastic.co/cn/what-is/elasticsearch/
是一个分布式的开源搜索和分析引擎,可以快速地储存、搜索和分析海量数据。
主要用于海量数据的搜索、日志处理与分析、数据分析与可视化、检测
作者声明如有问题,欢迎指正!基本概念
- index(索引):相当于mysql中的insert、Database
- type(类型):相当于mysql的table
- document(文档):相当于mysql的一行行数据(json格式)
- 倒排索引(查询快的原因):词+记录 -》分词
#拉取es镜像 docker pull elasticsearch:7.4.2 #拉取es可视化镜像 docker pull kibana:7.4.2 #创建映射配置文件夹 mkdir -p /mydata/elasticsearch/config #创建映射数据文件夹 mkdir -p /mydata/elasticsearch/data #配置任何ip都可以访问 cd /mydata/elasticsearch/config echo "http.host: 0.0.0.0" >> /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.ymlDocker运行ES
# 9200是外部http请求端口 9300是内部节点端口 #单节点运行 #指定内存 64-128m 重点否则跑不起来 docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx128m" -v /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data -v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins -d elasticsearch:7.4.2记录问题
- nio.file.AccessDeniedException:没有文件权限
#递归改变所有文件的读写可执行权限 chmod -R 777 /mydata/elasticsearch安装成功 Docker运行ES可视化kibana (吃内存不建议安装)
#ELASTICSEARCH_HOSTS配置es地址 为自己虚拟机地址 docker run --name kibana -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://192.138.16.10:9200 -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx128m" -p 5601:5601 -d kibana:7.4.2



