Docker 容器监控方案随手记

天气：雨转阴

官方安装文档

# 卸载旧 软件
yum remove docker 
                  docker-client 
                  docker-client-latest 
                  docker-common 
                  docker-latest 
                  docker-latest-logrotate 
                  docker-logrotate 
                  docker-engine

# 设置 docker 安装库
yum install -y yum-utils
yum-config-manager 
    --add-repo 
    https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
# 安装 docker-engine，直接装最新版本
yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-compose-plugin
# 启动 docker
systemctl start/stop/restart docker

prometheus 提供了监控 服务器资源 中 数据搜集、存储、处理、可视化、告警 一套完整的解决方案

使用 Prometheus 监控两台 Docker Host A 、B、C

• Prometheus Server 容器化部署在 Docker Host A ；
• Exporter 有多种，详见 官方文档; 使用 NodeExporter 负责收集host硬件和操作系统数据，运行在所有的 DockerHost 上；cAdvisor 负责收集容器的数据，同样运行在所有 Docker Host 上。
• Grafana 显示多维数据，容器化部署在 Docker Host A 上

github文档；参考博客。node_exporter 用于监控主机系统。不建议将其部署为Docker容器，因为它需要访问主机系统。请注意，您要监视的任何非根安装点都需要绑定到容器中。如果启动容器进行主机监视，请指定path.rootfs参数。此参数必须与host root的bind-mount中的路径匹配。node_exporter将path.rootfs用作访问主机文件系统的前缀。

docker run -d --restart on-failure:3 
  --name prometheus-node-exporter 
  --net="host" 
  -v /proc:/host/proc 
  -v /sys:/host/sys 
  -v /:/rootfs 
  prom/node-exporter  
  --path.rootfs /host 
  --collector.filesystem.ignored-mount-points "^/(sys|proc|dev|host|etc)($|/)"

# --net=host，则 container 直接使用 host 的端口，不需映射
# 访问地址:ip:9100/metrics

P.S. 开放防火墙端口

# 开放 9100 等端口
firewall-cmd --permanent --zone=public --add-port=9100/tcp
firewall-cmd --permanent --zone=public --add-port=8080/tcp
firewall-cmd --permanent --zone=public --add-port=9090/tcp
firewall-cmd --permanent --zone=public --add-port=3000/tcp
 # 重新加载防火墙
firewall-cmd --reload
# 查看防火墙已经开放的端口
firewall-cmd --list-all

docker run --net="host" --restart on-failure:3 
  -v /:/rootfs:ro 
  -v /var/run:/var/run:rw 
  -v /sys:/sys:ro 
  -v /var/lib/docker:/var/lib/docker:ro 
  -d --name=prometheus-cadvisor google/cadvisor
  
# 配置 host 网络后 cAdvisor 可以直接与 node-exporter 通信，
# 访问地址:ip:8080/metrics

创建 挂载文件: vim /root/prometheus/prometheus.yml

# my global config
global:
  scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
    - static_configs:
        - targets:
          # - alertmanager:9093

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: "prometheus"

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
      - targets: ['ipA:9100','ipA:8080','ipA:9090','……']

docker run --net host 
  -v /root/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml 
  -d --name prometheus-server prom/prometheus
# 只部署一台 Docker Host 即可
# 访问地址:ip:9090/metrics, ip:9090

docker run -i --net host 
  -e GF_SERVER_ROOT_URL=http://grafana.server.name 
  -e GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=my_grafana@pass 
  -d --name prometheus-grafana grafana/grafana

# 只部署一台 Docker Host 即可
# 访问地址: ip:3000 admin my_grafana@pass

• 配置 grafana 的 datasource，即页面展示数据来源；
• 配置 grafana 的 dashboard，即 以什么形式(仪表/线性图等)展示 prometheus 的哪些多维数据。可以从 官网 搜索和下载，再 import 到 dashboard.