- 0 项目说明
- 1 开发环境
- 2 项目说明
- 3 数据来源
- 4 项目运行
- 5 结论验证
- 6 项目源码
0 项目说明
基于CNN和词向量的句子相似性度量
提示：适合用于课程设计或毕业设计，工作量达标，源码开放
获取项目源码：https://download.csdn.net/download/Seniors_DC/85574150
1 开发环境
Anaconda + Pycharm
2 项目说明毕业设计主要针对于句子相似度的计算，尤其是长句相似度，使用GoogleNews预训练的模型
3 数据来源GoogleNews-vectors-negative300.bin
数据存放于本项目DataSet下
4 项目运行- clone 项目到本地
- 配置config.json文件：model_path用于存放预训练模型存放的路径；dataset_path用于存放最后作实验评估的数据集存放的路径
- 从main.py开始运行，首先要点击初始化按钮加载预训练模型
- 在句子1和句子2处输入要计算相似度的句子
- 计算结果显示在相似度，WJ，WMD距离三个地方
- 可以每次换一个句子，并点击计算
- 计算完成，点击退出
获取项目源码：https://download.csdn.net/download/Seniors_DC/85574150
