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一、图像处理

1读取图像

2灰度图

3直方图

一、图像处理

1读取图像

cv2.imread(path)——读取图像

参数：path，为图像的绝对路径

import cv2 
import os 
basepath = os.path.dirname(__file__)#当前文件加所在的路径 
if __name__ == '__main__': 
    path = os.path.join(basepath,'Lena.jpg')#设置路径 
    img = cv2.imread(path)#读取图片 
    cv2.imshow('Lena',img)#显示图像 
    cv2.waitKey()#等待按键

2灰度图

cv2.cvtColor(imge,color)———改变色彩空间

参数：

• • imge:用于图像输入
  • color:用于指定转换的类型，cv.COLOR_BGR2GRAY可以将BGR图片转换为灰度图片

import cv2
import os
basepath = os.path.dirname(__file__)#当前文件加所在的路径

if __name__ == '__main__':
    path = os.path.join(basepath,'Lena.jpg')#设置路径
    img = cv2.imread(path)#读取图片
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)#转换为灰度图
    cv2.imshow('gray',gray)#显示灰度图
    cv2.waitKey()

3直方图

hist = cv2.calcHist(img,channels,mask,histSize,ranges,accumulate)

参数：

• channels：指定通道【0】代表灰度如，如果读入图像不是灰度图，该值可以是【0】，【1】，【2】分别代表通道B,G,R
• mask：掩码图像，进行整张图的绘制时为none
• histSize:BIN的数量
• ranges:像素值的范围
• accumulate:累计标识，一般可以忽略

import cv2
import os
basepath = os.path.dirname(__file__)#当前文件加所在的路径

if __name__ == '__main__':
    path = os.path.join(basepath,'Lena.jpg')#设置路径
    img = cv2.imread(path)#读取图片
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)#转换为灰度图
    cv2.imshow('gray',gray)#显示灰度图
    cv2.waitKey()