数据挖掘 代码整理（1）

第二章 课后习题整理

• 输入一个包含若干自然数的列表，输出这些自然数的平均值，结果保留3位小数。

  lst = eval(input('请输入一个包含若干自然数的列表：'))
  avg=sum(lst)/len(lst)
  avg=round(avg,4)
  print('平均值为：',avg)
  print('平均值为：',avg)
  

• 输入一个包含若干自然数的列表，输出这些自然数降序排列后的新列表

  lst = eval(input('请输入一个包含若干自然数的列表：'))
  print('降序排列后的新列表：',sorted(lst,reverse=True))
  

• 输入一个包含若干自然数的列表，输出一个新列表，新列表中每个元素为原列表中每一个自然数的位数。例如，输入[1,22]，输出[1,2].

  lst = eval(input('请输入一个包含若干自然数的列表：'))
  lst1=map(str,lst)
  leng=list(map(len,lst1))
  print('每个元素的位数：',leng)
  

• 输入一个包含若干数字的列表，输出其中绝对值最大的数字。

  lst = eval(input('请输入一个包含若干数字的列表：'))
  print('绝对值最大的数：',max(lst,key=abs))
  

• 输入一个包含若干自然数的列表，输出这些整数的乘积。

  from functools import reduce
  from operator import mul
  
  lst = eval(input('请输入一个包含若干整数的列表：'))
  print('乘积为：',reduce(mul,lst))
  

• 输入两个包含若干整数的等长列表，把这两个列表看作两个向量，输出这两个向量的内积。

  from functools import reduce
  from operator import mul
  
  data1=eval(input('请输入一个包含若干整数的列表向量：'))
  data2=eval(input('请输入另一个包含若干整数的等长列表向量：'))
  print('内积为：',sum(map(mul,data1,data2)))
  

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  来源于《python数据分析、挖掘与可视化》——董付国编著