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python numpy库中修改某行某列(可多行多列)附加条件的方法

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

python numpy库中修改某行某列(可多行多列)附加条件的方法

import numpy as np

a=np.arange(1,13,1)

a=np.reshape(a,(3,4))

输出

[[ 1  2  3  4]
 [ 5  6  7  8]
 [ 9 10 11 12]]

首先创建一个3行4列的数组

a[...,-1][a[...,-1]>1]=0

print(a)

'''输出'''

[[ 1  2  3  0]
 [ 5  6  7  0]
 [ 9 10 11  0]]

使最后一列大于1的数值为0

例题:创建一个4行4列的数组([[1  2  3  4]     使数组的第二行到第四行,第二列到第四列的奇数为0                                                [5  6  7  8]

                                                    [9,10,11,12]

                                                    [13,14,15,16]])

解

import numpy as np

a=np.arange(1,17,1)

a=np.reshape(a,(4,4))

print(a)#修改前

a[1:,1:][a[1:,1:]%2!=0]=0

print(a)#修改后

输出

 

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