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float(‘NaN’) 判断： float(‘NaN’) != float(‘NaN’)
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pandas中的 nan 判断：
- pd.isnull(df1) # df1 是DataFrame对象，也可以是Series对象
- pd.isna() # 直接判断DataFrame某一列是否为空值 两种用法效果一致
- df[‘c’].isna()
- pd.isna(df[‘c’])
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math.isnan(np.nan) # 可以判断np.float64类型的空
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np.isnan(np.nan) # 判断某个值是否为空值
