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1.Pytorch Dataset类学习

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

1.Pytorch Dataset类学习

from torch.utils.data import Dataset
from PIL import Image
import os
class MyData(Dataset):

    def __init__(self,root_dir,label_dir):
        self.root_dir = root_dir
        self.label_dir = label_dir
        self.path = os.path.join(self.root_dir,self.label_dir)
        self.img_path = os.listdir(self.path)

    def __getitem__(self, idx):
        img_name = self.img_path[idx]
        img_item_path = os.path.join(self.root_dir,self.label_dir,img_name )
        img = Image.open(img_item_path)
        label = self.label_dir
        return img,label
    def __len__(self):
        return len(self.img_path)
root_dir = "dataset/train"
ants_label_dir = "ants"
bees_label_dir = "bees"
ants_datasets = MyData(root_dir,ants_label_dir)
bees_datasets = MyData(root_dir,bees_label_dir)
train_datasets = ants_datasets + bees_datasets
len(ants_datasets)

 

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