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1.折线图

 2.散点图

 3.柱状图

1.折线图

import matplotlib.pyplot as plt
import random
from pylab import mpl

# 设置显示中文字体
mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
# 设置正常显示符号
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False
# 0.准备数据
x = range(60)
y_shanghai = [random.uniform(15, 18) for i in x]
y_beijing = [random.uniform(1,3) for i in x]
# 1.创建画布
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=100)
# 2.绘制图像
plt.plot(x, y_shanghai,label="上海")
plt.plot(x, y_beijing, color="r", line,label="北京")
# 2.1 添加x,y轴刻度
# 构造x,y轴刻度标签
x_ticks_label = ["11点{}分".format(i) for i in x]
y_ticks = range(40)
# 刻度显示
plt.xticks(x[::5], x_ticks_label[::5])
plt.yticks(y_ticks[::5])
# 2.2 添加网格显示
plt.grid(True, line, alpha=0.5)
# 2.3 添加描述信息
plt.xlabel("时间")
plt.ylabel("温度")
plt.title("中午11点--12点某城市温度变化图", fontsize=20)
# 2.4 图像保存
plt.savefig("D:/迅雷下载/demo/machineLearnCode/test.png",dpi=120,bbox_inches='tight')
# 2.5 添加图例
plt.legend(loc=0)
# 3.图像显示
plt.show()

 

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 0.准备数据
x = np.linspace(-10, 10, 1000)
y = np.sin(x)
# 1.创建画布
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=100)
# 2.绘制函数图像
plt.plot(x, y)
# 2.1 添加网格显示
plt.grid()
plt.savefig("D:/迅雷下载/demo/machineLearnCode/test2.png",dpi=120,bbox_inches='tight')
# 3.显示图像
plt.show()

 

 2.散点图

import matplotlib.pyplot as plt
# 0.准备数据
x = [225.98, 247.07, 253.14, 457.85, 241.58, 301.01, 20.67, 288.64,
163.56, 120.06, 207.83, 342.75, 147.9 , 53.06, 224.72, 29.51,
21.61, 483.21, 245.25, 399.25, 343.35]
y = [196.63, 203.88, 210.75, 372.74, 202.41, 247.61, 24.9 , 239.34,
140.32, 104.15, 176.84, 288.23, 128.79, 49.64, 191.74, 33.1 ,
30.74, 400.02, 205.35, 330.64, 283.45]
# 1.创建画布
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=100)
# 2.绘制散点图
plt.scatter(x, y)
# 3.显示图像
plt.show()

 3.柱状图

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import matplotlib.pyplot as plt

from pylab import mpl



# 设置显示中文字体

mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]

# 设置正常显示符号

mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

movie_name = ['雷神3：诸神黄昏','正义联盟','东方快车谋杀案','寻梦环游记','全球风暴','降魔传','追捕','七十七天','密战','狂兽','其它']

# 横坐标

x = range(len(movie_name))

# 票房数据

y = [73853,57767,22354,15969,14839,8725,8716,8318,7916,6764,52222]

# 1.创建画布

plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=100)

# 2.绘制柱状图

plt.bar(x, y, width=0.5, color=['b','r','g','y','c','m','y','k','c','g','b'])

# 2.1b修改x轴的刻度显示

plt.xticks(x, movie_name)

# 2.2 添加网格显示

plt.grid(line, alpha=0.5)

# 2.3 添加标题

plt.title("电影票房收入对比")

# 3.显示图像

plt.show()

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