- 常用数据集构成 = 特征值 + 目标值（0/1）
- 每一行为一条记录，每一列即为一个特征
- 对特征值进行处理：
- pandas进行简单处理（主要是对缺失值数据，重复值不用处理）；
- 对字典数据进行特征值化：sklearn.feature_extraction.DictVectorizer
DictVectorizer.fit_transform(X) #X:字典或者包含字典的迭代器 #返回值：返回sparse矩阵 DictVectorizer.inverse_transform(X) #X:array数组或者sparse矩阵 #返回值:转
