Pandas笔记——map()

map()只作用于Series，如果数据没有对应替换值，则返回空值（NaN)

一、前言

设备：Macbook Air M1 2020

环境：Anaconda-->Jupyter Notebook

二、代码框架

## 伪代码
df['列名'].map({'原始值':'替换值',
                '原始值':'替换值',
                     ......
                '原始值':'替换值'})

三、代码说明

下面是对伪代码的解释说明

# 将DataFrame转换成Series，即提取DataFrame中的一列
df['列名']

四、举个栗子

1.栗子：

df新增Species_encoding列，其中1，2，3分别对应Species列的Iris-setosa，Iris-versicolor，Iris-virginica

2.解答：

In[1]:

# 导入pandas库，numpy库
import pandas as pd
import numpy as np

# 读取csv，其中./表示当前目录
df = pd.read_csv('./Iris.csv')
# 查看df
df

Out[1]:

In[2]:

# df新增Species_encoding列
# 其中1，2，3分别对应Species列的Iris-setosa，Iris-versicolor，Iris-virginica
df['Species_encoding'] = df.Species.map({'Iris-setosa':1,
                                         'Iris-versicolor':2,
                                         'Iris-virginica':3})
# 查看df
df

Out[2]: