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pytorch笔记(七)常用“模型信息”输出

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pytorch笔记(七)常用“模型信息”输出

环境:
  •         pytorch 1.7.0

安装:
  • torchstat.stat:pip install torchstat
  • thop:pip install torchstat
  • ptflops:pip install ptflops
  • torch-summary:pip install torch-summary

概念:
  • FLOPS:注意全大写,是floating point operations per second的缩写(这里的大S表示second秒),表示每秒浮点运算次数,理解为计算速度。是一个衡量硬件性能的指标。
  • FLOPs:注意s小写,是floating point operations的缩写(s表复数),意指浮点运算数,理解为计算量,用以衡量算法/模型复杂度。
  • MACs :每秒执行的定点乘累加操作次数的缩写,它是衡量计算机定点处理能力的量,这个量经常用在那些需要大量定点乘法累加运算的科学运算中,记为MACs。 

计算换算:

 

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本文地址:https://www.mshxw.com/it/960286.html
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