成功运行后把我的12468个原图+标签
分辨率512*512大小的图片
放进去开始训练
在这里调整了
ATCHSIZE_PER_CARD = 16
total_epoch = 500
现在是2022.6.9 15：27：40
看看能够多久运行成功
现在是2022.6.9 20：37：50 现在是运行了epoch：78
慢慢等待一下结果
结果
运行到了epoch=98结束
再把训练的原图作为需要预测的
看看训练结果如何
直接跑会报错
这是由于我的预测图片的大小是6060
也需要经过裁剪成512*512
这样就可以成功运行啦
预测完成后觉得效果不错
进行原样本的预测后的miou计算
突然发现miou的计算也很慢。。。
同时进行一下河流样本的训练！
使用该网络进行河流的训练
由于之前河流样本体量大
但是我在裁剪的时候没注意到它不是2的倍数
所以现在需要重新做
现在正确了
应该是之前我在删除全黑样本的时候出现了一些问题
Dinknet只能使用后缀为png的标签，后缀为tif的原图进行训练
一共23006张图片
训练开始时间为 2022.6.10
18：16：45
