出现cannot import name ‘Imputer‘ from ‘sklearn.preprocessing报错问题

在使用sklearn模块导入Imputer时，输入
from sklearn.preprocessing import Imputer
出现如下错误：

主要原因在于版本的问题，只要更改输入方法:

from sklearn.impute import SimpleImputer

但是当我进行缺失值填充时，运行的语句为：

nan_model=SimpleImputer(missing_values=‘NaN’,strategy='mean')
nan_result=nan_model.fit_transform(df)#应用模型 规则

出现报错：

这里只需要把missing_values值的NaN更改为np.nan即可(np为numpy，开始导入的numpy模块:import numpy as np）

nan_model=SimpleImputer(missing_values=np.nan,strategy='mean')#建立替换规则，将值为Nan的缺失值
##做替换
nan_result=nan_model.fit_transform(df)#应用模型 规则

就可以成功运行了。