生成掩码过程中报错如标题，代码如下
total_target_mask= np.zeros(label.shape) counter=cv2.findContours(total_target_mask,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
因为findContours只能处理灰度图，审查了一下shape，（2048，2448）貌似也没问题，打印数值，发现是float型，忘了指定numpy的类型，图像需要int8
应该是
total_target_mask= np.zeros(label.shape,dtype=np.int8)
紧接着又报错error: (-210:Unsupported format or combination of formats) in function ‘cv::threshold’
其实图像需要的是uint8，uint8和int8的区别：
“ uint”中的“ u”是“ unsigned”的缩写，表示整数没有符号（不能为负）。有符号的8位整数值从-128到+127，而无符号的值从0到255：经典的“字节”
所以最终应该如下：
total_target_mask= np.zeros(label.shape,dtype=np.uint8)
