windows上利用Python批量下载ERA-20C数据

Python小白一个，以前都是手动下ERA数据的，这次由于要下载ERA-20C不能全选所需要的时间，只能用程序批量下载。试了很多办法都行不通，可能是环境变量不匹配导致的，最终用anaconda实现，分为anaconda安装python、加载ecmwfapi和下载资料三步。

1. 利用anaconda安装python
具体方法参考这篇博文：通过Anaconda安装Python3.7

2. 加载ecmwf

   pip install ecmwf-api-client

详情见链接：ECMWF加载ecmwf包

3. 下载资料
（1）在电脑中打开Jupyter Notebook，即弹出界面和网页，在网页右侧点击“New”新建一个py文件备用。


Jupyter Notebook界面：
（2）在官网找到ERA-20C的资料，以surface的ERA-20C数据为例：
选择一个年份，选择所需变量，划至最下方点击左侧按钮View data retrieval request，将弹出来的页面中Python script选项卡中的脚本复制到刚刚在Jupyter Notebook新建的脚本.py中


（3）更改代码，批量下载。
最主要的是设置循环，使时间变量可以一直变，并且文件名也要一直变，运用了最简单的方法，代码如下

from ecmwfapi import ECMWFDataServer
for year in range(1950,2010):   # 根据需要设置循环年份
    time=str(year)
    filename=time+"0101/"+time+"0201/"+time+"0301/"+time+"0401/"+time+"0501/"+time+"0601/"+time+"0701/"+time+"0801/"+time+"0901/"+time+"1001/"+time+"1101/"+time+"1201"
    target="F:/ERA-20C_surface_"+time+".nc" # 根据需要设置下载的文件储存位置
    server = ECMWFDataServer()
    server.retrieve({
        "class": "e2",
        "dataset": "era20c",
        "date": "19000101/19000201/19000301/19000401/19000501/19000601/19000701/19000801/19000901/19001001/19001101/19001201",
        "expver": "1",     
        "levtype": "sfc",
        "param": "168.128", # 根据需要选择变量名
        "stream": "moda",
        "type": "an",
        "grid": "2.0/2.0",  # 根据需要设置分辨率，这里用的是2°的
        "format": "netcdf", # 根据需要设置分辨率，这里用的是nc，还可以设为grib
        "target": target,
    })

然后点击上方的“运行”按钮就开始下载啦：


成功！