方法论（一）：如何快速学习一门编程语言

编程语言是一种工具，是我们与机器对话的一座桥梁，也是我们实现我们业务的核心，不同的编程语言都有自己独自的特色，我们不应该局限于自己的小天地里，我们多学习几种语言，学习其中的思想，这样我们才能有更加宽阔的视野，对编程的才会有更深入的理解。

编程语言千万种，学习方法则大同小异，这里我们先列出学习的方法，后续我们会通过这个方法论完成几门语言的学习
1.python快速学习（待更新）
2.kotlin快速学习（待更新）
3.scala快速学习（待更新）
4.go语言快速学习（待更新）

每种语言都有自己的优势，这也是语言可以存活下来以及活跃度高的原因，比如：

• Java的跨平台性以及面向对象

• python的易学，丰富的第三方库

• go语言的并发性和高性能

一般数据类型大体可以分为字符串，布尔类型，数字类型等

数据类型还可以细分，比如8，16，32位等，复数以及有无符号等等

变量声明我们主要关注关键字，顺序

int i = 0; //java

s = "hello python" //python

a:=12 //go
var b bool = true

这部分较简单，后续补充

条件我们主要是if和switch

循环主要是for以及do……while,while

有的语言还有range， in等关键字

数据容器通常就是列表，集合，字典（哈希表），以及队列等，我们要熟悉这些数据结构常用的API

函数我们主要关注关键字，入参，出参的声明方式，可变参数等

还有现在比较流行的箭头函数

我们要知道和声明一个类，接口，以及继承

以及类实例化的方式

例如Java的exception接口，try catch等

锁机制

线程，协程相关

读写文件，网络IO传输等

我们做大型项目避免不了模块化，所以我们要了解语言的模块管理机制，以及模块的引用，发布等

比如Java 的maven，js的npm,python的pip

比如Java的lang包，current并发包等

这方面主要看自己要往那个方向发展，如果做web的话

我们要关注ORM框架,WEB框架之类的

如果做数据分析我们可以关注python数据分析库等

做AI的话可以关注一些AI框架或者库