在Jupyter Notebook中添加conda虚拟环境内核-python黑洞网 (pythonheidong.com)
我之前参照这篇在Jupyter Notebook中添加conda虚拟环境内核，里边要求依次输入以下四行代码：
(env1) PS C:user > conda install nb_conda (env1) PS C:user > conda install ipykernel (env1) PS C:user > conda install -n env1(注：此处输入环境名) ipykernel (env1) PS C:user > python -m ipykernel install --user --name env1(注：此处输入环境名) 注意，后两句的效果是不一样的。比如有个环境是brainpy2, 那么我们运行 (env1) PS C:user > conda activate brainpy2 (brainpy2) PS C:user > conda install -n brainpy2 ipykernel 得到的结果是
如果我们运行 (env1) PS C:user > conda activate brainpy2 (brainpy2) PS C:user > python -m ipykernel install --user --name brainpy2 得到的结果是
可以看到此时有两个brainpy2的环境，之前follow python黑洞网那篇文章做的时候没有太在意其中的区别，于是因此吃了大亏，都是血泪教训。仔细思考发现，后边这两句话是截然不同的意思。
(brainpy2) PS C:user > conda install -n brainpy2 ipykernel
上面这句话是指在conda的brainpy2环境中安装ipykernel，从而使得jupyter ipynb文件可以选择brainpy2环境作为内核。
(brainpy2) PS C:user > python -m ipykernel install --user --name brainpy2
而这句话则是在默认的python中安装ipykernel，并且将该默认的python内核命名为brainpy2。
说到这里就明白了，如果你选brainpy2内核来import conda brainpy2中安装的包（如果该包没有在默认python环境中安装），那必然是 no module named 'brainpy'的结果。 如下图所示：
而选择Python [conda env:brainpy2] 则就消除了这个问题。
总结内核一定要选对，然后就是看其他人的文章的时候要思考，不要照抄。
当然，能够成功import的前提是brainpy包成功的安装。如何查看是否成功的安装呢？可以手动的进入并运行 $（congda所在路径前缀） Anacondaenvsbrainpy2(注：此处可以是你其他的环境)python.exe，然后在其中输入
如果出现 No module named 'xxx'，意味着brainpy安装不成功（即不是本文描述的问题），需要考虑重装brainpy。如果没有报此错误，说明安装成功。而在安装成功的前提下运行python代码出现No module named 'brainpy'，则表明可能是代码选择的环境、内核出现了错误。
安装 brainpy 流程1. GitHub - PKU-NIP-Lab/BrainPy: Brain Dynamics Programming in Python
可以采取下载zip安装包的形式：
解压之后使用pip安装，口令：
(brainpy2) PS C:user (其实应该是你安装包解压后的地址) > pip install brainpy
同时还需要手动安装jaxlib, brainpylib
jaxlib https://whls.blob.core.windows.net/unstable/index.html
python 3.8.0，windows系统的话是选择这个（作为示例）
然后安装jaxlib的指令为
(brainpy2) PS C:user (其实应该是你安装包解压后的地址) > pip install jaxlib-0.3.7-cp38-none-win_amd64.whl
brainpylib · PyPI
brainpylib在这里找↑
然后输入 pip 指令
(brainpy2) PS C:user (其实应该是你安装包解压后的地址) > pip install brainpylib-0.0.5-cp38-cp38-win_amd64.whl
就完成安装啦。
