深度学习视频质量诊断&&图像质量诊断

        视频质量诊断，之前由于数据不足，采用传统的方法进行检测，当前已经积累了一些数据，采用分类模型做了训练和检测工作，主要有：亮度异常检测、偏色检测、图像噪声检测、条纹噪声检测、清晰度检测、信号丢失检测、遮挡检测和对比度检测。

        对每类数据进行整理，每类数据需要准备大概1w张数据左右，数据样本大致如下：

                                                                 条纹数据

清晰度数据

         选择分类网络，可以使用ResNet系列、DenseNet系列、VGGNet、Densenet等，

        模型调用时，可以转换成onnx，再通过c++进行调用。通过深度学习进行训练之后，精度提高20%，基本满足了项目的需求。需要沟通，请加QQ：187100248.

链接：https://pan.baidu.com/s/1O71H_xvItSOxHVmtT1MPnA 
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