在PyCharm的Terminal下开启Shell模式，输入python manage.py shell指令即可，如下图所示。
如果Shell模式示符是“>>>”
可以安装IPython，如下图所示
此时，再进入Shell模式
下面准备针对商品类别表进行操作，表里目前有4条记录
在Shell模式下，若想对数据表commodity_types新增数据，则可输入以下代码实现
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新增数据步骤：导入模型 —— 实例化 —— 属性赋值 —— 调用save()方法保存数据
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查看commodity_types数据表，看是否新增一条记录
执行命令：t = Types.objects.create(firsts='儿童用品', seconds='婴儿车')
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对应的SQL语句：INSERT INTO commodity_types (firsts, seconds) VALUES ('儿童用品', '婴儿车')
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查看commodity_types数据表，看是否新增一条记录
依次执行下述命令
我们来处理一下这个讨厌的异常，打开D:Python38libasyncioproactor_events.py文件，在768行后面添加两行语句，如下图所示
查看commodity_types数据表，看是否新增一条记录
- 依次执行下述命令，调用有参构造方法实例化：t = Types(firsts='早教产品', seconds='格林童话')
- 查看commodity_types数据表，看是否新增一条记录
在执行数据新增时，为了保证数据的有效性，我们需要对数据进行去重判断，确保数据不会重复新增。以往的方案都是对数据表进行查询操作，如果查询的数据不存在，就执行数据新增操作。为了简化这一过程，Django提供了get_or_create方法。 - 在使用bulk_create之前，数据类型为模型Types的实例化对象，并且在实例化过程中设置每个字段的值，最后将所有实例化对象放置在列表或元组里，以参数的形式传递给bulk_create，从而实现数据的批量新增操作。
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探索一下bulk_create()的返回值是什么东东
更新数据的步骤与数据新增的步骤大致相同，唯一的区别在于数据对象来自数据表，因此需要执行一次数据查询，查询结果以对象的形式表示，并将对象的属性进行赋值处理，代码如下：
第二条记录的firsts属性还是应该改成儿童服装
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批量更新一条或多条数据，查询方法使用filter，filter以列表格式返回，查询结果可能是零条、一条或多条数据构成的列表
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任务：将firsts为女装的值改为女孩用品
遍历查询集（QuerySet）
