linux安装和创建docker工程环境

以下安装需在root权限下
1、获取docker安装文件，官方地址如下：

https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/docker-18.09.3.tgz

2、将下载的安装文件进行解压：

tar zxvf docker-18.09.3.tgz

3、将上述解压后文件（docker文件夹）全部移动至/usr/bin目录下（必须）：

cp -p docker/* /usr/bin

4、将docker注册为service，步骤如下：

vi /usr/lib/systemd/system/docker.service

点击i，下面出现-----insert----进入编辑状态

复制下面内容至docker.service，复制内容如下：

[Unit]
Description=Docker Application Container Engine
Documentation=http://docs.docker.com
After=network.target docker.socket
[Service]
Type=notify
EnvironmentFile=-/run/flannel/docker
WorkingDirectory=/usr/local/bin
ExecStart=/usr/bin/dockerd 
                -H tcp://0.0.0.0:4243 
                -H unix:///var/run/docker.sock 
                --selinux-enabled=false 
                --log-opt max-size=1g
ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID
# Having non-zero Limit*s causes performance problems due to accounting overhead
# in the kernel. We recommend using cgroups to do container-local accounting.
LimitNOFILE=infinity
LimitNPROC=infinity
LimitCORE=infinity
# Uncomment TasksMax if your systemd version supports it.
# Only systemd 226 and above support this version.
#TasksMax=infinity
TimeoutStartSec=0
# set delegate yes so that systemd does not reset the cgroups of docker containers
Delegate=yes
# kill only the docker process, not all processes in the cgroup
KillMode=process
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target

复制完成之后，点击esc键，并输入:wq!保存并强制退出；

可执行如下命令，查看上述复制内容是否正确

cat /usr/lib/systemd/system/docker.service

5、重新加载docker配置文件：

$ systemctl daemon-reload

6、启动docker：

$ systemctl start docker

7、设置docker开机启动，命令如下：

$ systemctl enable docker

8、查看docker是否安装成功，命令如下：

$ docker version

1、为项目模型创建训练的环境
docker run -v表示加载代码，这里是将服务器的代码同步到docker容器内

• –name=test表示创建一个名字为test的容器名称
• -d表示后台运行
• -i表示交互式的，表示[cmd]是一个有用户输入的程序，比如/bin/bash 和 python 等等。
• -t 产生一个终端。通常使用时-it
• 使用的镜像名称是python3.7-gpu:10.1-cudnn7-devel-ubuntu18.04

sudo docker run -v /home/appuser/project:/proj --runtime=nvidia --name=test -d -it python3.7-gpu:10.1-cudnn7-devel-ubuntu18.04

2、创建好后直接进入docker,执行命令行

docker exec -it test bash

3、进入docker容器后可以查看proj目录下的文件

1、使用命令查看docker容器id

docker ps -a

2、启动docker容器

docker start {容器id}或{容器名)

3、进入容器(必须启动容器后才能进入)

docker exec -it test bash

1、导入镜像

docker load -i tf1.14.tar

查看导入情况

docker images

2、修改镜像名和标签

docker tag  tensorflow/serving:lastest

验证是否能按镜像名启动

docker run -itd tensorflow/serving:lastest