人工智能 1950s-1980s
机器学习 1980s-至今
深度学习 2010s-至今
发展的限制因素:计算能力、数据质量、算法
机器学习的应用领域:图像识别、自然语言处理、传统预测
机器学习库和框架:sklearn、TensorFlow
学习语言:python
学习书籍:机器学习 、统计学原理
目标:熟悉机器学习各类算法的原理
掌握算法的使用,能够结合场景解决实际问题
掌握使用机器学习算法库和框架的技能

人工智能 1950s-1980s
机器学习 1980s-至今
深度学习 2010s-至今
发展的限制因素:计算能力、数据质量、算法
机器学习的应用领域:图像识别、自然语言处理、传统预测
机器学习库和框架:sklearn、TensorFlow
学习语言:python
学习书籍:机器学习 、统计学原理
目标:熟悉机器学习各类算法的原理
掌握算法的使用,能够结合场景解决实际问题
掌握使用机器学习算法库和框架的技能