高光谱图像分类python语言编写
改进lstm算法
改进的思想是高光谱图像存在同物易谱和异物同谱现象,导致原始的光谱信息在反映地物类别上不够准确,因此通过结合像元的类别信息,定义一个误差损失函数,求解各像元与其他像元之间的表示系数,实现原始像元的重构,能够增强同类数据的协同性不同类数据的分离性。
ID:69200664844394074

高光谱图像分类python语言编写
改进lstm算法
改进的思想是高光谱图像存在同物易谱和异物同谱现象,导致原始的光谱信息在反映地物类别上不够准确,因此通过结合像元的类别信息,定义一个误差损失函数,求解各像元与其他像元之间的表示系数,实现原始像元的重构,能够增强同类数据的协同性不同类数据的分离性。
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