Python-浅拷贝和深拷贝

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1.引用

2.浅拷贝

3.深拷贝

1.引用

x=[1,2,3]
y=x
print(y)

输出结果：[1,2,3]。

当一个变量指向数据结构时， 这就是引用。

x=[1,2,3]
y=x
print(y)
x[1]=1
print(y)

输出结果：[1,2,3]

                   [1,1,3]

当x指向的对象数据发生改变时，y也会发生改变，它们的关系如上图所示。

2.浅拷贝

①使用copy方法

x=[1,2,3]
y=x.copy() #copy函数
x[1]=1
print(x)
print(y)

输出结果：[1,1,3]

                  [1,2,3]

以下是它们的关系，x与y分别指向不同的数据对象：

②使用切片的方法实现copy方法

x=[1,2,3]
y=x[:]
x[1]=1
print(x)
print(y)

输出结果：[1,1,3]

                  [1,2,3]

以下是它们的关系，x与y分别指向不同的数据对象： 

 ③注意浅拷贝解决不了的问题

x=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
y=x.copy();
x[1][1]=0
print(x,end=' ')
print(y)

# 第二种方式：与上一个是一样的功能
import copy
x=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
y=copy.copy(x)
x[1][1]=0
print(x,end=' ')
print(y)

输出结果：[[1, 2, 3], [4, 0, 6], [7, 8, 9]]  [[1, 2, 3], [4, 0, 6], [7, 8, 9]]

以上结果得出，x是受y的影响的。

      由上图看出，copy（）只是拷贝第一层的数据结构，而第二层的还是关联着，属于引用的关系，x是受y的影响的。所以对于嵌套的关系，需要使用深拷贝。

3.深拷贝

    要实现深拷贝我们要借助到copy模块，

import copy
x=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
y=copy.deepcopy(x)
x[1][1]=0
print(x,end=' ')
print(y)

输出结果：[[1, 2, 3], [4, 0, 6], [7, 8, 9]]  [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

deepcopy函数将原对象拷贝的同时，也将对象中所有引用的子对象一并进行了拷贝。如果存在多层嵌套的话，深拷贝360度全方位无死角地，每一层嵌套里面的数据。     

对应的关系就是：